大数据收集技术

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大数据收集技术

一、大数据时代:

在互联网新兴技术普及应用的过程中,越来越多的用户数据产生、散布在互联网的各个角落,产生了大体量(Volume)、多样化(Variety)、高速度(Velocity)和低价值(Value)等大数据概念(big data),并渗透到每一个行业和业务职能领域,为下一步商业和金融服务创新浪潮奠定了数据基础。

二、大数据收集的含义及重要性:

基于新兴信息技术的商务应用和金融服务创新(如网上支付、移动支付、第三方支付等)也呈现出爆发式增长趋势。据中国互联网信息中心(CNNIC)于2014年7月21日发布的《第34次中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2014年6月,我国使用网上支付的用户规模达到2.92亿,较2013年底增加3208万人,半年度增长率为12.3%。根据易观国际的一项研究表明,2014年第二季度中国第三方互联网支付市场交易规模达18406.6亿元,同比增长了64.1%。

三、大数据收集方式:

互联网时代的大数据收集方式:

网页数据具有分布广、格式多样、非结构化等大数据的典型特点,需要有针对性地对互联网网页数据进行采集、转换、加工和存储.

目前网络数据采集采用的技术基本上是利用垂直搜索引擎技术的网络蜘蛛(或数据采集机器人)、分词系统、任务与索引系统等技术进行综合运用而完成;随着互联网技术的发展和网络海量信息的增长,对信息的获取与分拣成为一种越来越大的需求。人们一般通过以上技术将海量信息和数据采集回后,进行分拣和二次加工,实现网络数据价值与利益更大化、更专业化的目的。

互联网网页数据采集就是获取互联网中相关网页内容的过程,并从中抽取出用户所需要的属性内容。

四、大数据收集的前景和未来:

人们通常所说的“海量数据采集”就是指类似垂直搜索引擎技术数据采集技术。根据网络不同的数据类型与网站结构,一套功能强大的采集系统均采用分布式抓取、分析、数据挖掘等功能于一身的信息系统,系统能对指定的网站进行定向数据抓取和分析,在专业知识库建立、企业竞争情报分析、报社媒体资讯获取、网站内容建设等领域应用很广。 系统能大大降低少企业和政府部门在信息建设过程中人工的成本。

面对海量资讯世界,在越来越多的数据和信息可以从互联网上获得时,对大量数据的采集、分析和深度挖掘同时还可能产生巨大的商机。

五、daxuemetry大数据收集调研

daxuemetry用各种调研技术收集最新的市场研究信息,制定业务发展战略。通过一系列数据收集技术,用先进技术和模型,如店访软件、眼动跟踪等技术,确保信息的及时性和可靠性。

 

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